· 项目名称
中国电信某省无线网络大数据分析平台
· 项目建设背景
移动互联网时代的无线网络运营工作必须以客户为中心，将客户感知作为检验网络质量的唯一标准。传统的无线网络优化以性能、TOPN小区、DT/CQT、用户投诉等点、线问题处理为主，存在以下问题：
（1）用户感知与行为难以评估刻画。
（2）难以直观反映网络区域性问题，传统路测方式具有一定的盲目性，耗时耗钱。
（3）人员数量要求多、技能要求高。
（4）优化结果验证耗时耗人，准确性不高。
（5）建设、运维、优化联动无IT系统支撑，协同效率不高；
· 项目建设目标
无线网络大数据分析平台通过云平台、Hadoop及列式数据库的三大前沿技术结合，搭建真正的大数据处理、存储、分析的系统架构，第一阶段通过对O域（无线网与核心网）数据的分析，实现智能网络优化，后期将陆续接入B域（经营分析、计费等）及客户投诉等更多数据源，逐步实现对内的市场和客户服务支撑，对外的各行业用户服务支撑以及更广泛的大数据应用，开创中国电信的数据商业时代。
· 总体建设方案
面向用户、面向业务、面向网络，刻画用户行为，建立基于用户的感知评价体系和质量/容量预警体系，打造时效性强、集约化高、支撑能力强的无线网优集约化支撑系统，快速定位网络问题，指导地市标准化执行，灵敏、高效、快速反应市场。
(一)业务流程
以“专业化、集约化”为驱动，围绕网络基础运营、系统分析、服务支撑三条主线，以大数据分析为牵引，指导建设、维护与优化，提升专业化、集约化运营能力。
(二)系统设计思路
系统总体设计思路主要分为三部分：数据采集、关联分析和预处理、应用呈现。“数据采集”主要是采集DT/CQT数据、2G/3G/LTE的CDT（CDR）数据、LTE MR、OMM性能、告警信息、配置参数以及用户投诉信息等；“数据关联分析及预处理”指通过一定的规则和算法进行智能化的关联分析和数据挖掘，预处理各种数据，输出面向网络、面向用户、面向业务的文件。
(三)平台架构
大数据分析平台的软件架构按照数据的处理流向，从下向上划分为外部接口层、数据采集层、云平台处理层和应用预处理层及面向用户的应用层。采用双层预处理，使数据处理效率及查询效率更高。
· 应用效果
系统上线后已在XX电信无线运维人员中规模使用，已成为无线专业必不可少的生产运营工具，得到了各分公司的一致好评。其突破传统壁垒，解决了“感知难以评价、网络问题无法快速精确定位、无线网容量难以管理”等难题。实现了“大数据分析牵引建维优”的全新运营流程，有效落地网优集约化，提升了运维人员效率，为网络质量和用户感知的提升提供了强有力的支撑，增强了无线网专业化、集约化运营能力。截至目前，系统使用率达到100%，日均使用次数为4460人次。
系统能有效落地集团公司“省公司完成100%系统分析，市州公司标准化执行”的网优集约化要求，实现了自动分析网络区域性和深层次问题并准确定位问题原因，网络问题定位更加快速、准确，上线一年以来，累计定位网络问题11200处，维护、优化人员效率提升8-10倍，准确性从原来的20%提升至95%以上；系统快速、客观评价用户使用感知，定位用户感知差的位置和原因，主动推送至10000号，为用户投诉处理、服务支撑提供了有价值的参考数据，用户投诉处理效率提升20-30倍，10000客户申告预处理率提升至90%以上。系统上线一年多，XX电信网络质量和用户感知改善明显，用户感知类指标全省Ec/Io优良比提升14.25%，C/I优良比提升17.46%，用户投诉下降约64%；在集团公司2013年DT/CQT测评中，各项关键指标名列全国前列。
· 客户评价
系统采用云平台架构，运算效率高；界面上呈“直观化、傻瓜化”的一键式操作特点，易用性强。多项技术达到业界领先水平，是集团公司网优集约化的全面落地，形成了XX电信无线网络专业化、集约化运营的领先优势，得到了集团公司相关部门各级领导的高度赞扬。系统大力提升了网络运营效率，节约了大量的人力与物力，带来了巨大的间接经济效益和社会效益，在行业中具有重要的推广应用价值。
