· 业务驱动力
自助建模平台是一套大数据分析挖掘工作支撑平台，致力于建设成一个共享的模型知识库，同时，为用户提供模型固化的模型分析工具，实现用户在不同业务场景下的经验积累及知识沉淀，解决了以前手工建模效率低下，知识无法共享的问题。
· 自助建模平台
系统的主要功能实现业务人员自助业务建模、一站式建模与社区化管理、模型管控及系统管理，同时在此基础上要提供自助型数据建模工具和门户访问，并对内部周边系统提供模型共享服务。
系统功能框架如下图所示：
1、模型训练
具体包括：模型构建、模型探索、模型分析轨迹。
模型构建步骤包括：确定用户范围、选择分析内容、数据分析和模型生成；模型探索的工具主要包括：统计分析、关联分析、交叉分析和报表验证；模型分析轨迹主要包括：指标叠加递进分段的脑图结果展示、指标分段的图形下载。
2、模型仓库
模型仓库具体包括：模型分类、我的模型、模型列表和模型操作。
模型分类：用户发展、质量管控、价值提升、粘性保有、维系挽留和算法模型；
3、模型描述
模型描述具体包括：模型分类、业务范围、模型周期、模型状态、复制次数、喜欢次数、模型说明，以及模型标签结果、模型分析规则（用户条件、分析内容）、分析规则脑图以及模型评论信息列表。
4、模型管理
模型管理主要包括：模型应用管理、模型质量管理、模型生命周期管理和模型安全管理。
A.模型应用管理只有完成状态的模型才能被引用，实现完成状态模型的冻结与解冻，以及模型修改操作之间模型被引用的逻辑关系；
B.模型质量管理提供模型名称修改、调整分类、模型复制与修改，提升和完善模型的查全率和查准率；
C.模型生命周期管理实现草稿、完成到冻结状态模型的引用、修改、复制和评论的管理；
D.模型安全管理包括模型读写权限控制，以及模型操作控制。
5、模型分析数据库
通过搭建HADOOP集群，分析数据与生产数据分离，支撑大数据运算分析，逐步支撑用户横向比较和算法建模等功能拓展。
